基于Redis实现双加密Token的示例代码
目录
- 1. 核心设计思路
- 2. 关键代码逻辑分析
- 2.1 Token的生成与存储
- 2.2 Token的刷新
- 2.3 Token的删除
- 3. 总结
1. 核心设计思路
TokenStore类的核心设计目标是实现一个高效、安全的Token管理系统，主要功能包括：- Token的生成与存储：用户登录时生成
accessToken和refreshToken，并将其存储在Redis中。 - Token的刷新：通过
refreshToken获取新的accessToken。 - Token的删除：删除用户的所有Token，通常用于用户注销或管理员禁用用户。
- 用户信息的获取：通过
accessToken获取用户的详细信息。
为了实现这些功能，
TokenStore类依赖Redis作为存储介质，利用Redis的高性能和丰富的数据结构（如String、Set）来管理Token和用户信息。2. 关键代码逻辑分析
2.1 Token的生成与存储
在用户登录时，系统会生成一个
accessToken和一个refreshToken，并将它们存储在Redis中。以下是storeAccessToken方法的核心逻辑：public TokenInfoBO storeAccessToken(UserInfoInTokenBO userInfoInToken) {
TokenInfoBO tokenInfoBO = new TokenInfoBO();
String accessToken = IdUtil.simpleUUID(); // 生成随机的accessToken
String refreshToken = IdUtil.simpleUUID(); // 生成随机的refreshToken
tokenInfoBO.setUserInfoInToken(userInfoInToken);
tokenInfoBO.setExpiresIn(getExpiresIn(userInfoInToken.getSysType())); // 设置Token过期时间
String uidToAccessKeyStr = getUidToAccessKey(getApprovalKey(userInfoInToken)); // 生成uid_to_access的Redis Key
String accessKeyStr = getAccessKey(accessToken); // 生成access_token的Redis Key
String refreshToAccessKeyStr = getRefreshToAccessKey(refreshToken); // 生成refresh_to_access的Redis Key
// 将新的Token加入现有Token列表
List<String> existsAccessTokens = new ArrayList<>();
existsAccessTokens.add(accessToken + StrUtil.COLON + refreshToken);
// 检查并清理过期的Token
Long size = redisTemplate.opsForSet().size(uidToAccessKeyStr);
if (size != null && size != 0) {
List<String> tokenInfoBoList = stringRedisTemplate.opsForSet().pop(uidToAccessKeyStr, size);
if (tokenInfoBoList != null) {
for (String accessTokenWithRefreshToken : tokenInfoBoList) {
String[] accessTokenWithRefreshTokenArr = accessTokenWithRefreshToken.split(StrUtil.COLON);
String accessTokenData = accessTokenWithRefreshTokenArr[0];
if (BooleanUtil.isTrue(stringRedisTemplate.hasKey(getAccessKey(accessTokenData)))) {
existsAccessTokens.add(accessTokenWithRefreshToken);
}
}
}
}
// 使用Redis管道批量操作
redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> {
long expiresIn = tokenInfoBO.getExpiresIn();
byte[] uidKey = uidToAccessKeyStr.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
byte[] refreshKey = refreshToAccessKeyStr.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
byte[] accessKey = accessKeyStr.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
// 将Token列表存入Redis
for (String existsAccessToken : existsAccessTokens) {
connection.sAdd(uidKey, existsAccessToken.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
}
// 设置uid_to_access的过期时间
connection.expire(uidKey, expiresIn);
// 存储refresh_to_access的映射
connection.setEx(refreshKey, expiresIn, accessToken.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
// 存储access_token对应的用户信息
connection.setEx(accessKey, expiresIn, Objects.requireNonNull(redisSerializer.serialize(userInfoInToken)));
return null;
});
// 返回加密后的Token
tokenInfoBO.setAccessToken(encryptToken(accessToken, userInfoInToken.getSysType()));
tokenInfoBO.setRefreshToken(encryptToken(refreshToken, userInfoInToken.getSysType()));
return tokenInfoBO;
}
关键点分析：
- Token生成：使用
IdUtil.simpleUUID()生成随机的accessToken和refreshToken，确保Token的唯一性。 - Redis数据结构：
uid_to_access：使用Set数据结构存储用户的所有Token，方便管理和清理。refresh_to_access：使用String数据结构存储refreshToken到accessToken的映射。access_token：使用String数据结构存储accessToken对应的用户信息。
- 过期时间管理：根据用户类型（
sysType）设置不同的Token过期时间，普通用户和管理员的Token过期时间不同。 - Redis管道操作：通过
executePipelined方法批量执行Redis操作，减少网络开销，提升性能。
2.2 Token的刷新
当
accessToken过期时，用户可以通过refreshToken获取新的accessToken。以下是refreshToken方法的核心逻辑：public ServerResponseEntity<TokenInfoBO> refreshToken(String refreshToken) {
if (StrUtil.isBlank(refreshToken)) {
return ServerResponseEntity.showFailMsg("refreshToken is blank");
}
ServerResponseEntity<String> decryptTokenEntity = decryptToken(refreshToken); // 解密refreshToken
if (!decryptTokenEntity.isSuccess()) {
return ServerResponseEntity.transform(decryptTokenEntity);
}
String realRefreshToken = decryptTokenEntity.getData();
String accessToken = stringRedisTemplate.opsForValue().get(getRefreshToAccessKey(realRefreshToken)); // 获取对应的accessToken
if (StrUtil.isBlank(accessToken)) {
return ServerResponseEntity.showFailMsg("refreshToken 已过期");
}
ServerResponseEntity<UserInfoInTokenBO> userInfoByAccessTokenEntity = getUserInfoByAccessToken(accessToken, false);
if (!userInfoByAccessTokenEntity.isSuccess()) {
return ServerResponseEntity.showFailMsg("refreshToken 已过期");
}
UserInfoInTokenBO userInfoInTokenBO = userInfoByAccessTokenEntity.getData();
// 删除旧的refresh_token和access_token
stringRedisTemplate.delete(getRefreshToAccessKey(realRefreshToken));
stringRedisTemplate.delete(getAccessKey(accessToken));
// 生成新的Token
TokenInfoBO tokenInfoBO = storeAccessToken(userInfoInTokenBO);
return ServerResponseEntity.success(tokenInfoBO);
}
关键点分析：
- Token解密：通过
decryptToken方法解密refreshToken，确保Token的安全性。 - Token映射：通过
refresh_to_access的映射关系，找到对应的accessToken。 - Token清理：删除旧的
refreshToken和accessToken，防止Token被重复使用。 - 新Token生成：调用
storeAccessToken方法生成新的Token。
2.3 Token的删除
在某些情况下（如用户注销或管理员禁用用户），需要删除用户的所有Token。以下是
deleteAllToken方法的核心逻辑：public void deleteAllToken(String appId, Long uid) {
String uidKey = getUidToAccessKey(getApprovalKey(appId, uid)); // 生成uid_to_access的Redis Key
Long size = redisTemplate.opsForSet().size(uidKey);
if (size == null || size == 0) {
return;
}
List<String> tokenInfoBoList = stringRedisTemplate.opsForSet().pop(uidKey, size);
if (CollUtil.isEmpty(tokenInfoBoList)) {
return;
}
// 遍历并删除所有Token
for (String accessTokenWithRefreshToken : tokenInfoBoList) {
String[] accessTokenWithRefreshTokenArr = accessTokenWithRefreshToken.split(StrUtil.COLON);
String accessToken = accessTokenWithRefreshTokenArr[0];
String refreshToken = accessTokenWithRefreshTokenArr[1];
redisTemplate.delete(getRefreshToAccessKey(refreshToken));
redisTemplate.delete(getAccessKey(accessToken));
}
redisTemplate.delete(uidKey); // 删除uid_to_access的Key
}
关键点分析：
- 批量删除：通过
uid_to_access的Set数据结构，获取用户的所有Token并批量删除。 - 清理映射关系：删除
refresh_to_access和access_token的映射关系，确保Token完全失效。
3. 总结
通过对
TokenStore类的深入分析，我们可以看到其设计思路清晰，代码逻辑严谨。通过Redis的高效存储和丰富的数据结构，实现了Token的生成、刷新、删除以及用户信息的获取。这种设计不仅保证了系统的安全性，还提升了系统的性能和可扩展性。希望本文的源码分析能够帮助你更好地理解Token管理的实现原理。
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