PostgreSQL分区表的实现示例
目录
- 一、分区表介绍
- 1.1 分区表的好处
- 1.2 常用分区策略
- 二、分区表的实现
- 2.1 声明式分区
- 2.2 使用继承表进行分区
- 三、管理分区
- 3.1 新建分区
- 3.2 删除分区
- 3.3 清空分区数据
一、分区表介绍
分区表是一种数据库优化技术,它允许将一个大表逻辑上划分为多个较小的、可管理的部分,这些部分被称为分区或子表。分区表在物理上是分开存储的,但在逻辑上仍作为一个整体呈现给用户。这一特性特别适用于处理大量数据的场景,旨在提高查询性能、管理和维护大数据集的效率。
1.1 分区表的好处
- 提升查询性能:通过限制查询扫描的数据量,特别是当查询可以定位到一个或几个分区时。
- 简化维护操作:例如,删除旧数据时,可以直接删除整个分区而非逐行删除。
- 优化存储管理:可以将不同访问频度的分区放置在不同性能的存储上。
- 增强可扩展性:随着数据量增长,可通过增加分区来水平扩展。
1.2 常用分区策略
- 范围分区(Range Partitioning):根据表中某一列的值范围来创建分区。例如,可以根据时间列将数据按月、季度或年份划分到不同的分区中。
- 列表分区(List Partitioning):根据列的特定值列表来划分分区。适合于当数据可以明确地根据某个列的枚举值进行分类的情况,如按地区或用户组划分。
- 哈希分区(Hash Partitioning):从PostgreSQL 11版本开始支持。基于哈希算法将数据分布到不同分区中,适用于希望数据均匀分布在各个分区的场景,但不保证数据的顺序或范围。
二、分区表的实现
2.1 声明式分区
声明式分区是PostgreSQL 10版本开始引入的一种简化分区管理的方法,允许用户直接在CREATE TABLE语句中通过PARTITION BY关键词指定如何根据列的值将数据分配到不同的分区中。它支持以下几种分区类型:范围分区(RANGE)、(LIST)、哈希分区(HASH)等分区策略。
1.创建分区表:
-- 范围分区 CREATE TABLE orders ( order_id serial, customer_id int NOT NULL, order_status char(1) NOT NULL CHECK (order_status IN ('P', 'S', 'C')), order_date date NOT NULL ) PARTITION BY RANGE (order_date); -- 列表分区 CREATE TABLE orders ( order_id serial, customer_id int NOT NULL, order_status char(1) NOT NULL CHECK (order_status IN ('P', 'S', 'C')), order_date date NOT NULL ) PARTITION BY LIST (order_status );

2.创建分区:
-- 范围分区 -- 2023年订单 CREATE TABLE orders_2023 PARTITION OF orders FOR VALUES FROM ('2023-01-01') TO ('2024-01-01'); -- 2024年订单 CREATE TABLE orders_2024 PARTITION OF orders FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2025-01-01'); -- 列表分区 CREATE TABLE orders_pending PARTITION OF orders FOR VALUES IN ('P'); CREATE TABLE orders_shipped PARTITION OF orders FOR VALUES IN ('S'); CREATE TABLE orders_completed PARTITION OF orders FOR VALUES IN ('C');

3.数据插入与查询
insert into orders(customer_id,order_status,order_date) values(1,'P',date '2023-12-01'),(1,'S',date '2024-12-01'),(2,'S',date '2023-10-01');

2.2 使用继承表进行分区
在PostgreSQL中,使用继承表进行分区是一种较早(PostgreSQL 10前)的分区实现方式,它依赖于PostgreSQL的表继承特性。对于声明性分区,分区必须具有与分区表完全相同的列集,而对于表继承,子表可能具有父表中不存在的额外列。
1.创建父表,所有子表继承该表,一般父表不存储数据,也不需要在父表中建立索引:
CREATE TABLE orders ( order_id serial PRIMARY KEY, customer_id int NOT NULL, order_status char(1) NOT NULL CHECK (order_status IN ('P', 'S', 'C')), order_date date NOT NULL ) ;

2. 创建子表,使用INHERITS关键字继承父表:
CREATE TABLE orders_2023 ( CHECK (order_date >= '2023-01-01' AND order_date < '2024-01-01') ) INHERITS (orders); CREATE TABLE orders_2024 ( CHECK (order_date >= '2024-01-01' AND order_date < '2025-01-01') ) INHERITS (orders);

3.建立分区键索引
CREATE INDEX orders_2023_order_date ON orders_2023(order_date); CREATE INDEX orders_2024_order_date ON orders_2024(order_date);
4.数据插入与查询
数据应该直接插入到相应的分区中,或者通过触发器(Trigger)或规则(Rule)自动路由到正确的分区。查询时,通常直接针对主表进行,PostgreSQL 查询优化器会自动识别并只扫描相关的分区。
CREATE OR REPLACE FUNCTION orders_insert_trigger() RETURNS TRIGGER AS $$ BEGIN IF(NEW.order_date >= '2023-01-01' AND NEW.order_date < '2024-01-01') THEN INSERT INTO orders_2023 VALUES(NEW.*); ELSEIF(NEW.order_date >= '2024-01-01' AND NEW.order_date < '2025-01-01') THEN INSERT INTO orders_2024 VALUES(NEW.*); ELSE RAISE EXCEPTION 'Date out of range. Fix the orders_insert_trigger() function!'; END IF; RETURN NULL; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE TRIGGER insert_order_trigger BEFORE INSERT ON orders FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE orders_insert_trigger();

三、管理分区
3.1 新建分区
参考上节实现。
3.2 删除分区
DROP TABLE orders_2023;
3.3 清空分区数据
ALTER TABLE orders DETACH PARTITION orders_2023;
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